Simon-Kucher - Data Scientist Intern (m/f/d) - Stage de fin d’études
Simon-Kucher est un cabinet de conseil international qui compte plus de 2000 employés répartis dans 30 pays à travers le monde. Notre focus est d’aider nos clients à déployer une croissance vertueuse qui génère des revenus et des bénéfices mesurables.Nous y parvenons en optimisant chaque levier de leur stratégie commerciale – produit, prix, innovation, marketing et ventes – sur la base d'une compréhension fine des besoins et de la volonté de payer de leurs clients. Avec près de 40 ans d’expérience sur des enjeux variés en matière de monétisation, nous sommes considérés comme le spécialiste mondial dans les stratégies de croissance des revenus et de pricing. www.simon-kucher.com
Nous aspirons à instaurer une culture prônant la diversité, l'équité et l'inclusion, en créant un environnement où nos collaborateurs se sentent appréciés, libres d'être authentiques et persuadés que leur contribution est essentielle. Grâce à cet environnement, nos résultats seront améliorés à la fois pour nos collaborateurs, nos projets et nos clients.
- Participer au développement et à la mise en œuvre de modèles de Machine Learning appliqués à des problématiques réelles (pricing, forecast, optimisation, recommandation, etc.).
- Préparer et analyser des jeux de données complexes pour les transformer en insights stratégiques.
- Concevoir des visualisations claires et percutantes (Power BI, Tableau, Streamlit, etc.).
- Contribuer à l’implémentation de solutions data-driven en utilisant Python, SQL et les principaux services cloud (AWS, GCP, Azure).
- Explorer et expérimenter les dernières avancées en IA et Generative AI pour créer des solutions innovantes pour nos clients.
- Étudiant(e) en école d’ingénieurs, école de commerce avec majeure data/quantitative, ou université de premier rang (statistiques, mathématiques appliquées, informatique, data science).
- Double diplôme ingénieur–commerce ou cursus hybride fortement apprécié.
- Solides compétences en Python et bonne compréhension des bases de données relationnelles (SQL).
- Connaissance des méthodes statistiques et des principaux algorithmes de Machine Learning.
- Aisance en data visualisation et curiosité pour les technologies cloud et Big Data.
- Excellente maîtrise du français et de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit (une autre langue européenne est un plus).
- Esprit analytique, structuré et rigoureux, combiné à une forte capacité de collaboration et à un état d’esprit entrepreneurial.
Merci de joindre à vote candidature votre CV et lettre de motivation, condition nécessaire à notre procédure de recrutement.
Date de démarrage possible: janvier 2026
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