Dans l'absolu, l'anglais est également nuancé, précis (et concis).
L'anglais échangé entre un partner franco-français d'un certain âge et son homologue du CAC40, en revanche...

La langue française est riche, précise, et nuancée. Voilà qui donne du fil à retordre aux consultants.

Bonjour, merci pour votre remarque. Nous restons toujours dans notre périmètre, le conseil en stratégie: si #monitordeloitte a effectivement un compte, il n'a pas d'abonnés, et 405 publications. Cdlt

Les calculs de Dominique Mary n'ont absolument aucun sens.
Compter "10" data scientists chez Bain ou chez OW, c'est tout simplement n'importe quoi. Il y en a plutôt des centaines...
C'est assez navrant de lire qu'une personne expérimentée par le BCG et par McK puisse produire une analyse aussi faible : simplement compter le nombre de personnes sur LinkedIn ayant le titre de "data scientist".
En soi ce n'est pas un indicateur intéressant. Pour faire de la data science, il faut aussi des data engineers, des machine learning engineers, etc. etc.