McKinsey va confier le staffing des consultants à une IA
D’ici la fin de l’été, McKinsey aura déployé mondialement des agents IA pour affecter des consultants sur les missions – alors que la perspective de réduction de 10 % de ses fonctions support avait fuité en décembre 2025.
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Selon Bloomberg, chez McKinsey des agents IA interviennent donc désormais dans un domaine ultrasensible : le choix des consultants affectés aux missions clients.
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Alors que le cabinet a ouvert les célébrations de ses 100 ans à Chicago avec Oprah Winfrey en invitée surprise, McKinsey prépare en coulisses une réduction d’environ 10 % de ses fonctions support.
Une évolution révélatrice de l’ambition des cabinets de conseil de « montrer l’exemple » dans la refonte de leurs process internes avec l’IA.
Des algorithmes au cœur du staffing
McKinsey travaille sur des outils capables d’assister les équipes internes chargées de composer les équipes projet, une fonction stratégique dans l’univers du conseil.
Concrètement, ces systèmes doivent aider à identifier les profils les plus pertinents en croisant plusieurs paramètres : expériences sectorielles, expertises techniques, disponibilité, localisation géographique ou encore historique de missions. Les équipes RH/de staffing resteraient décisionnaires, moyennant des recommandations produites par l’IA.
Le déploiement a d’ores et déjà débuté en Amérique latine et en Amérique du Nord – avant une généralisation mondiale d’ici la fin de l’été.
Sur LinkedIn, Alicia Moya Sierralta, responsable RH régionale pour l’Amérique latine chez McKinsey, indique que les équipes latino-américaines ont conduit « le tout premier pilote » de cet outil au sein du cabinet. Elle explique que l’automatisation de certaines tâches de staffing doit permettre aux équipes RH de consacrer davantage de temps au coaching et à l’accompagnement des consultants.
Une nouvelle étape dans la stratégie IA du cabinet
Selon Bloomberg, l’usage de ces outils aurait déjà permis au cabinet de centraliser certaines fonctions support et de limiter les remplacements après des départs naturels ou des sorties liées à la performance.
La chief people officer pour l’Amérique du Nord, Wendy Miller, affirme également que l’IA est désormais utilisée dans les processus d’évaluation interne, avec une réduction d’environ 25 % du temps consacré aux revues de performance.
Reste à savoir comment les clients réagiront à cette évolution. « Je ne pense pas qu’ils s’en soucieront vraiment », estime Wendy Miller dans les colonnes de Bloomberg.
En toute hypothèse, McKinsey n’avait pas communiqué ce type d’informations à ses clients jusqu’à présent.
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